Situación del arbolado urbano
Optimizar el mantenimiento de zonas verdes
En Agforest, convertimos las imágenes satelitales y la inteligencia artificial (IA) en aliados de la Administración pública y empresas de mantenimiento de zonas verdes para optimizar costes y minimizar riesgos.
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Inventario
Actualización inventario
Mediante segmentación semántica e integración de datos LiDAR, identificamos y caracterizamos automáticamente el arbolado urbano, estimando diámetro de copa y altura para facilitar la actualización del inventario municipal.
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Predicción
Predicción de riesgos
Aplicamos análisis satelital y series temporales, identificamos de forma temprana signos de estrés y anomalías en el arbolado urbano, generando mapas dinámicos de riesgo que permiten priorizar el mantenimiento y predecir riesgos.
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Monitorización
Monitorización arbolado
Imágenes satelitales de alta frecuencia para monitorizar de forma continua el arbolado urbano, detectando marras, desarrollos anómalos y evaluando la efectividad de las actuaciones, con una visión global y actualizada.
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Riego
Riego de precisión
Identificamos las necesidades hídricas reales del arbolado urbano, aislando la copa de cada ejemplar mediante segmentación semántica para estimar su nivel de estrés y habilitar un riego de precisión que optimiza el mantenimiento.
Cálculo servicios ecosistémicos
Hacemos uso de los datos obtenidos en relación con el arbolado para cuantificar los servicios ecosistémicos y su valoración económica para ayudar a la definición de estrategias en la ciudad.
Extracción de métricas
Proporcionamos acceso a un panel de control intuitivo donde podrá consultar todas las métricas y estadísticas relevantes: desde el porcentaje de cobertura arbórea y el estado fitosanitario general, hasta el ahorro de agua conseguido y la evolución del riesgo por zonas.
Análisis dinámico
Explora todos los datos en un mapa dinámico y fácil de usar. Navegue por su municipio, consulte el estado de cada árbol, active y desactive capas de información (estrés hídrico, riesgo de caída, necesidades de riego) y descargue informes por zonas con un solo clic.
Canal de comunicaciones
Integramos un sistema para que los ciudadanos puedan notificar incidencias (ramas caídas, plagas, etc.) de forma geolocalizada. Esta información enriquece el sistema y mejora la capacidad de respuesta de los equipos de mantenimiento.
Informes técnicos
Generamos informes técnicos periódicos que resumen el estado de las zonas verdes, las actuaciones recomendadas y la evolución de los indicadores clave. Documentación rigurosa y lista para la toma de decisiones y el reporte a la Administración.
Misiones abiertas e imágenes comerciales
Nutrimos nuestra tecnología con imágenes satelitales procedentes de misiones abiertas (Copernicus) o datos comerciales de máxima actualidad y muy alta resolución.
Seleccionamos las fuentes de información en función de los objetivos, necesidades y carencia de actualización del dato para optimizar los recursos necesarios.
Análisis a través de inteligencia artificial
Procesamos los datos recogidos por las imágenes satelitales y otras fuentes de información geoespacial. Aplicamos inteligencia artificial para analizar todas las variables del territorio.
La aplicación de tecnología de vanguardia nos permite disponer de información para el desarrollo de modelos predictivos para mitigar los desajustes en el territorio y proporcionar medidas que incrementen la resiliencia.
Herramientas analíticas
Agforest busca empoderar a sus clientes para hacer de la mejora de la habitabilidad una labor colaborativa. Desarrollamos un software propio para el procesado de la información.
Este sistema incluye herramientas propias para la correlación de datos o la extracción de insights. Tecnología propia que permite la máxima personalización.
Visualización geoespacial interactiva
Todo lo que pasa, sucede en algún lugar. Habitualmente, somos escépticos: si no lo vemos, no lo creemos. Integramos los desarrollos de Agforest en una plataforma diseñada por nuestro equipo específicamente para la representación geográfica de los datos.
¿Dudas? Tenemos las respuestas
¿Qué tipo de imágenes satelitales se utilizan?
Utilizamos una combinación de fuentes de datos para cada necesidad. Para la monitorización continua, nos apoyamos en constelaciones como Sentinel (10m/píxel). Para análisis de máxima precisión, como la segmentación de copas, trabajamos con imágenes de muy alta resolución (VHR) de hasta 30 cm por píxel. Estas imágenes incluyen hasta 8 bandas espectrales, permitiéndonos analizar con detalle la actividad fotosintética y el estado de salud real de la vegetación.
¿Cómo puede un satélite saber si un árbol está "estresado"?
Un árbol sano y uno con estrés hídrico o afectado por una plaga reflejan la luz del sol de manera diferente, especialmente en bandas del espectro no visibles para el ojo humano (como el infrarrojo cercano). Nuestros algoritmos están entrenados para detectar estas sutiles variaciones en la «firma espectral» de la vegetación, permitiéndonos identificar problemas mucho antes de que sean evidentes a simple vista.
¿Es necesario que tengamos un inventario de árboles previo?
No es imprescindible, aunque sí recomendable. Uno de nuestros servicios principales es la creación o actualización de inventarios de forma automatizada. Si cuentan con datos base, los resultados serán más precisos y permitirán comprender la evolución del arbolado.
¿Vuestro servicio sustituye a los equipos de mantenimiento en campo?
No, los potencia. Nuestra plataforma es una herramienta de apoyo a la decisión. No sustituimos la experiencia de los podadores y jardineros, sino que les proporcionamos un mapa de ruta inteligente para que puedan dirigir sus esfuerzos donde más se necesitan, optimizando su tiempo y aumentando la eficacia de su trabajo.