Agforest, startup española líder en la aplicación de tecnología de la información geoespacial para la sostenibilidad, ha colaborado con Treemond, empresa dedicada al desarrollo de proyectos agrobusiness en el sector de los frutos secos en España y Portugal. El objetivo era optimizar la productividad agrícola mediante la combinación de datos geoespaciales e inteligencia artificial.
Como parte de su estrategia de desarrollo de proyectos de producción de frutos secos a gran escala, Treemond se propuso analizar el potencial real de sus cultivos de almendros con el fin de aumentar la productividad y la rentabilidad de sus operaciones.
A través de este caso de éxito se expone cómo agforest ayudó a Treemond a hacer frente a sus principales desafíos a través de tres elementos básicos: aumentar el conocimiento detallado sobre sus plantaciones de almendro, abordar la variabilidad en la productividad de los árboles y encontrar formas de maximizar la productividad en áreas con ejemplares poco productivos.
Desafíos de Treemond en las plantaciones de almendro
Antes de asociarse con agforest, Treemond hacía frente a algunos desafíos con un potencial impacto negativo en sus operaciones:
- La variabilidad en la productividad de los árboles, influenciada por factores como la salud del árbol y el tamaño de la copa.
- La necesidad de detectar y ocupar los espacios vacíos en las parcelas para optimizar la producción.
La solución de agforest: segmentación y análisis
agforest dividió la plantación de almendro de Treemond, que abarca 90 hectáreas, en ocho subparcelas de menor extensión. Esto permitió a agforest analizar la plantación de forma pormenorizada para ampliar el conocimiento sobre factores clave:
- Estimación de tamaños de las copas: utilizando la tecnología de teledetección, agforest proporcionó una estimación detallada del tamaño de las copas de los árboles en los cultivos de Treemond.
- Segmentación y mapeo de los niveles de productividad: creación de un mapa de resultados que representaba diferentes niveles de productividad en las fincas, segmentando las áreas en función de los tamaños de copas de los árboles.
- Análisis estadístico detallado: estudio detallado de las áreas totales, las plantas identificadas, las plantas faltantes y los árboles con menos de 2 metros cuadrados para comprender mejor la situación de cada finca.
El resultado: cultivos de almendros más productivos
En colaboración con agforest, la empresa agrícola ha implementado algunas mejoras:
- Optimización del muestreo: en lugar de tomar muestras aleatorias, Treemond se ha centrado en las distintas zonas segmentadas de producción diferencial, ahorrando tiempo y recursos.
- Estimaciones más precisas: utilizando datos precisos sobre tamaños de copas y productividad proporcionados por agforest, Treemond ha podido realizar estimaciones de producción más precisas y confiables.
- Maximización de la producción: al identificar y abordar áreas con árboles poco productivos, Treemond ha maximizado la producción en sus parcelas de almendros.
En definitiva, la colaboración con agforest ha tenido un impacto significativo en la eficiencia operativa y la productividad agrícola de Treemond. Gracias a la optimización del muestreo y estimaciones precisas basadas en datos proporcionados por agforest, Treemond ha logrado maximizar la producción en sus parcelas de almendros. Este caso ejemplifica cómo la tecnología geoespacial puede beneficiar al sector agrícola, que representa el 2,3 % del Producto Interior Bruto (PIB) en España.
