En el actual contexto de sequía, es natural preguntarse si podemos prevenir los incendios forestales. Los datos son alarmantes: en 2022, España triplicó la media de incendios forestales de las dos últimas décadas, con más de 310.000 hectáreas quemadas. Además, en el primer trimestre de 2023, incendios ya habían afectado a más de 11.000 hectáreas.
El cambio climático exige que adoptemos nuevas estrategias para prevenir estas catástrofes. La aplicación de modelos predictivos basados en inteligencia artificial sobre imágenes obtenidas por satélite es una de las muchas herramientas que mejoran la prevención de incendios forestales.
Cómo nos ayuda la IA a prevenir incendios forestales
La capacidad de aprendizaje de la inteligencia artificial (IA), junto con el potencial de las imágenes obtenidas a través de la tecnología de la información geoespacial, juega un papel clave en la prevención de los incendios forestales. Esta tecnología permite no solo prevenir estas catástrofes, sino ayudar a su extinción a través de la correcta gestión de los recursos disponibles.
En el nuevo paradigma climático, con veranos tempranos y áridos, estas herramientas pueden ser un gran aliado para instituciones y organismos encargados de la gestión de estos riesgos. De forma sencilla y eficiente, los modelos de predicción de incendios pueden suponer un elemento crucial a la hora de hacer frente a estas situaciones.
Modelos de predicción de incendios con IA
Si nos centramos en los modelos de predicción de incendios forestales a través de inteligencia artificial (IA) en coalición con tecnología de la información geoespacial, encontramos tres aplicaciones principales:
- Modelos predictivos basados en imágenes: éstos analizan imágenes proporcionadas por satélites o drones para identificar patrones y características asociadas a un mayor riesgo de incendio, como la presencia de vegetación seca o la actividad humana.
- Modelos predictivos basados en datos históricos: la inteligencia artificial (IA) puede realizar un estudio que combina datos históricos sobre incendios pasados, junto con información sobre el clima o la vegetación para identificar las áreas con mayor riesgo de incendio.
- Modelos predictivos de simulación: estos modelos simulan cómo se propagaría un incendio en diferentes condiciones climáticas y topográficas, permitiendo a los equipos de prevención y extinción planificar las estrategias más efectivas.
Información geoespacial: aliada en la extinción temprana
Los modelos de predicción de incendios basados en inteligencia artificial (IA) pueden ser muy útiles. Sin embargo, los incendios pueden surgir de manera imprevista por causas como actividades humanas, rayos o condiciones climáticas extremas. Cuando esto sucede, los sistemas de información geográfica (GIS), como sensores remotos e imágenes obtenidas por satélite, pueden ser decisivos.
En ocasiones, la severidad de los incendios es la consecuencia de la necesidad de invertir mucho tiempo en la evaluación de la mejor estrategia para apagar el incendio. En estas situaciones, la tecnología permite reducir el tiempo de respuesta. Además de identificar las mejores áreas para acceder al foco del incendio, protegiendo a los equipos humanos. En definitiva, la tecnología geoespacial no solo mejora la prevención de incendios forestales, sino que también protege a las personas y los ecosistemas.
En Agforest trabajamos con la última tecnología en Inteligencia Artificial para la prevención de incendios forestales. Si quieres saber más, no dudes en contactarnos.
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